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1、一个多月前，国家有关部门暗查发现，浙江省温州市洞头区青山岛向东南侧跃出，突破了原本岸线，导致12.26亩海域被填。2、中新网记者14日从第二十一届中国畜牧业博览会暨2024中国国际畜牧业博览会展前媒体见面会上获悉，本届中国畜牧业博览会将于5月18日在江西南昌开幕，届时将有1400多家展商参展。3、半年前，在属地政府支持下，由石江村村支两委牵头，以村股份经济合作社为主、采取“党支部+合作社+农户”产业模式的生态农业产业园开始建设。建设期间，驻村帮扶工作队主动配合村支两委开展规划部署，积极对接协调有关部门，定期跟进产业园建设进度，首期筹资29.6万元用于土地平整、滴灌、监控设备采购等。今年初，驻村帮扶工作队再次筹资18万元为产业园购入一批拖拉机、无人机、微耕机等农业生产设备。4、当日，该站民警还向台胞台企宣传了《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国台湾同胞投资保护法》等法律、法规，就如何更好地服务台商、台胞举行座谈会，详细了解在岚台商、台胞在业务办理等方面遇到的困难和问题，收集大家的意见建议。5、作者 卢琪“很难想象在武汉城市中心有这样一片清雅之地，极大提升了人们生活的幸福感。”香港作家吴燕青14日游览东湖时称，这里既有自然风光，又有人文建设，是一块不可多得的宝地。6、海关在社交平台发文指，该课程的骑术教练为Customs YES会员精心安排了理论与实践并重的骑术课程，会员除了学习照顾马匹的基本知识外，更有机会骑上马背，学习正确骑姿、平衡技巧及缰绳技巧，亲身体验到马术的乐趣与魅力。7、台湾立法机构昨天爆发本届开议最大冲突，立法机构负责人韩国瑜与民进党团总召柯建铭看在眼里，内心不知作何感想？两人在1993年“国会改选”一起成为同事，当年议场掌掴、砸头屡见不鲜。昨日再爆冲突、多名“立委”送医，“国会”打了30年还在打，民主素养沦为空谈。
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中新网由东华大学出版社出版的《中国最美服饰丛书——五色华彩马面裙》17日在沪发布。该书运用文献、图像和实物，从马面裙的名称溯源到形制流变，全面探索这一经典服饰。
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【东盟专线】中马书法家共话汉字之美 向西安青少年“传道授业”
英国《卫报》报道，UniSuper公司管理资金超过1,250亿澳币，竟发生大量用户无法正常登入系统的情况，且时间持续约一周。有人担心公司是否遭黑客攻击，恐个人资料外泄。
对于离开家乡去追梦，阿尔米江坦言有些不舍，但他认为自己更不能失去热爱的足球。“喜欢什么就勇敢去做，我必须要追逐自己的梦想。”
4.第三局中国队很快取得19:7领先，张常宁局末阶段替补登场，展现出良好状态，袁心玥关键球连续得分，中国队以25:14赢下第三局，从而以大比分3:0战胜韩国队，取得世联赛“开门红”。
调查中，69.2%的受访青年感觉家乡的彩礼金额给男方本人及其家庭带来的负担重。73.3%的受访青年认为高价彩礼是横在农村青年结婚路上的一道“坎”。“一个家庭里有两三个儿子的，女方家会担心以后几个儿子在财产上分配不均，所以对彩礼金额的要求会比较高。”刘萍说，一些农村家庭为了儿子结婚，掏出了家里的全部积蓄，有的还可能欠有外债。
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2023年，上市公司电动汽车、锂电池、光伏产品“新三样”出口份额大幅提升。不少公司加速海外布局和海外业务拓展，业绩明显提升。首页台湾社会、新竹宝山惊现“非法垃圾山”，无良业者租地倒废弃物海赚1.5亿在自己个人目标面前，他从来不考虑别人的感受、所得所失，朱仝的命运在他眼里根本不值一提，所以宋江才会让李逵下此狠手，逼其就范。
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徐峥正在用真空清洁器清理纺织品文物。人民网记者 齐浩男摄纺织品文物由于其自身材质的特殊性，在所有的出土文物中保护难度很大。这些蛋白质纤维织物在数千年的埋藏中饱受微生物和其他化学成分的影响，同时，纺织品受光照、温湿度、氧气等因素的影响也非常大，这些都会引起纺织品纤维老化，导致强度降低、颜色褪变以及外观形貌的改变。
有你的那些年：
top5、中新网记者15日从成都市公安局获悉，根据国家税务局成都税务稽查局移送的案件线索，在四川省公安厅经侦总队的直接指挥下，成都市公安局经侦支队经过缜密侦查，成功破获“6·04”特大出口骗税和虚开增值税专用发票案件，查扣涉案资产近亿元。
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top8、来利眼镜制品有限公司关务负责人王志刚说：“我们去年11月成为海关AEO高级认证企业后，目的地检验时间缩短至1天，查验率下降到低于1%，切实享受到成为高级认证企业的通关便利措施。”
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伯克表示，支持这项功能的是谷歌Gemini Nano人工智能系统，应用侦测到可疑活动后会立即发出警报，但他没有解释系统如何判断来电或者对话内容是否可疑，只表示安卓系统可以保护机主。
白头之吟i：
top6、今年大会分组讨论，不仅涉及人工智能，还包括“在气候危机下的法律”、“法治在冲突世代下受到的挑战”等。会议今天转到都柏林进行，晚上结束。
痛的余味：
top9、中新社人形机器人的发展正在提速。如何防范机器人失控，中国工程院院士谭建荣17日在一个论坛上表示，“驯服”机器人有三个路径。